سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / International Conference on Artificial Intelligence; City, Industry and Health

A Comprehensive Review on the Optimization of Multilayer Optical Thin Films Using Artificial Intelligence and Deep Q-Learning

نویسندگان :

Mina Neghabi¹ Mehdi Zadsar²

1- Department of Computer Engineering, Na.C., Islamic Azad University, Najafabad, Iran 2- Department of Computer Engineering, Na.C., Islamic Azad University, Najafabad, Iran

کلمات کلیدی :

Artificial Intelligence،Deep Q-Learning،Inverse Design،Optical Thin Films،Reinforcement Learning

چکیده :

The optimization of multilayer optical thin films (MOTFs) plays a vital role in the development of advanced optical components used in a wide range of applications, including anti-reflection coatings, solar absorbers, and optical filters. Conventional optimization methods such as genetic algorithms and simulated annealing have limitations in handling high-dimensional, non-linear design spaces. In recent years, artificial intelligence (AI), particularly Deep Q-Learning (DQL), has emerged as a powerful tool for the intelligent design of MOTFs. This review article provides a comprehensive overview of classical and machine learning-based approaches, focusing on recent advances in reinforcement learning. We highlight key contributions, including the pioneering work by Jiang et al., and compare DQL with other AI techniques such as deep neural networks (DNNs) and hybrid methods. We also discuss current challenges, such as dataset generation and manufacturability, and outline future directions for integrating AI into industrial thin film design.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدیریت ریسک و تاب‌آوری پروژه‌های ساختمانی با رویکرد قراردادی: شواهدی از شرایط عمومی پیمان در بحران کووید-19

حسین عباسی

Data-Driven Finger Selection for Nailfold Capillaroscopy in SLE Using Unsupervised Learning and Diagnostic Scoring

Habibollah Jafari - Abdolamir Karbalaie

تعیین خط افزونه با رویکرد بهبود تاب آوری ، توسعه و تقویت ظرفیت خط و باس شبکه انتقال

احمد که کشان - میثم علیمردانی فر - زهرا قوی دست - فرید کعبی

A mini-review on machine learning framework for drug delivery applications

S.A. Hassanzadeh_Tabrizi - Mahdie Saheban - Hashim Hamood Jabbar Al-Gburi

مرور تحلیلی بر معماری سازمانی داده‌محور(DDEA) و قابلیت کسب وکار با تمرکز بر ارتقای تصمیم‌گیری هوشمند و چابکی سازمانی

محمود قاسمی - هما موحد نژاد - مهدی شریفی - حسن خیراتی

Applications of Artificial Intelligence in Education: A Comprehensive Review (2015-2025)

Naser Khani - Mojgan Bahrami - Seid Mohammad Reza Mirahmadi

Forecasting Budget of City-console Using LSTM Neural Networks and Bayesian Optimization: A Case Study

Hasan Mohammadi najafabadi - Hamid Rastegari

طرحی نوین مبتنی بر زنجیره رمز بلوکی برای ذخیره‌سازی امن و تغییرناپذیر داده‌های اینترنت اشیا

بهنام محمدلو - کامبیز مجیدازده

اثر تصحیح خطای مثبت ترانسفورماتورهای ولتاژ خازنی بر بهینه‌سازی مصرف انرژی و کاهش هزینه‌های برق در شرکت فولاد خوزستان

علی سالم دزفولی - محمود جورابیان - ناصر حمیدی - مجتبی آزادی اردکانی

چارچوب سبک و تطبیقی تشخیص نفوذ مستمر مبتنی بر DistilLLMs و خوشه‌بندی چگالی محور (HDBSCAN)

جواد جهانگیری درزه کنانی - کامبیز مجیدازده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0