0% Complete
صفحه اصلی
/
اولین همایش ملی ساختمان ها و زیرساخت های عمرانی تاب آور و زیست بوم پایدار
بهینهسازی چند هدفه موازنه زمان – هزینه برای مکان یابی تونل های دسترسی در پروژه های متروی شهری با استفاده از NSGA-II
نویسندگان :
حمیدرضا اسماعیلی جزن آبادی
1
1- رودهن
کلمات کلیدی :
تونل دسترسی،مکانیابی،بهینهسازی،الگوریتم ژنتیک،زمان،هزینه
چکیده :
در پروژههای تونلسازی متروی شهری، مکانیابی تونلهای دسترسی یکی از تصمیمهای کلیدی در مرحله برنامهریزی است که بهطور مستقیم بر مدت زمان اجرا و هزینه کل پروژه تأثیر میگذارد. با این حال، این تصمیم در بسیاری از پروژهها همچنان مبتنی بر قضاوت تجربی و بدون تحلیل کمی نظاممند اتخاذ میشود. در این پژوهش، بهینه سازی تصمیممحور برای مکانیابی تونلهای دسترسی در پروژههای تونلسازی مترو به روش NATM ارائه شده است. در روش پیشنهادی، یک مدل زمانبندی واقعبینانه با در نظر گرفتن حفاری همزمان از چند جبهه کاری و یک مدل جامع هزینه شامل هزینههای مستقیم، مکانی، بالاسری، ریسک و لجستیک توسعه داده شده و مسئله بهصورت یک مسئله بهینهسازی دو هدفه زمان–هزینه فرموله شده است. برای حل مسئله، از الگوریتم NSGA-II استفاده شده و مجموعهای از راهحلهای پارتو استخراج گردیده است. نتایج بدست آمده موقعیت بهینه ی تونل دسترسی با موازنه زمان – هزینه را نشان می دهد و میتواند بهعنوان یک ابزار تصمیمیار مؤثر در مرحله برنامهریزی پروژههای متروی شهری مورد[7] [3] استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری جامع بر روشهای یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی
آرمیتا بهرامی - فرزانه کاویانی باغبادرانی
محاسبۀ تابع تانژانت معکوس 4 ربعی جهت برآورد سریع و تقریبی زاویۀ گرادیان تصاویر خاکستری 8 بیتی مبتنی بر جداول جستجوی ساده بر روی تراشه های FPGA ارزان قیمت
علی ملکی - پیام سنائی - پناه قربانی - مائده انصاری
از تعارض تا تاب آوری : بازتعریف نقش طراحی داخلی در مدیریت تعارض ذینفعان دفاتر اداری- خدماتی
محمد مهدی شاهین - اندیشه آریانا
تشخیص هرزنامه با استفاده از یک معماری ترنسفورمر دو مسیره (DART-Net)
امین هادی - مهدی مصلح - کیوان محبی
بهینهسازی چند هدفه موازنه زمان – هزینه برای مکان یابی تونل های دسترسی در پروژه های متروی شهری با استفاده از NSGA-II
حمیدرضا اسماعیلی جزن آبادی
A Survey of Deep Learning Approaches for Medical Image Analysis: From CNNs to Hybrid CNN-Transformer Models
Pourya Pouryeganeh - Farzaneh Kaviani
AI-Powered Mobile Applications for Adaptive Vocabulary Learning: A State-of-the-Art Review on Supporting Learner Autonomy
Hassan Chelongar - Hadi Salehi - Omid Tabatabaei
اثر تصحیح خطای مثبت ترانسفورماتورهای ولتاژ خازنی بر بهینهسازی مصرف انرژی و کاهش هزینههای برق در شرکت فولاد خوزستان
علی سالم دزفولی - محمود جورابیان - ناصر حمیدی - مجتبی آزادی اردکانی
تعیین خط افزونه با رویکرد بهبود تاب آوری ، توسعه و تقویت ظرفیت خط و باس شبکه انتقال
احمد که کشان - میثم علیمردانی فر - زهرا قوی دست - فرید کعبی
Data-Driven Finger Selection for Nailfold Capillaroscopy in SLE Using Unsupervised Learning and Diagnostic Scoring
Habibollah Jafari - Abdolamir Karbalaie
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0