سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت از بیماران ترومایی: مروری بر پیشرفتهای اخیر

نویسندگان :

زهرا عالمی¹ احمد اسحاقی حسن آبادی² نیره ناصری³

1- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان 2- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،تروما،مراقبت بیمار،مدیریت

چکیده :

مقدمه: مدیریت تروما به دلیل ماهیت اورژانسی، آسیبهای متنوع و پیچیدگی تصمیمگیریها، چالشبرانگیز است. فناوریهای نوظهور ازجمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند تجزیه و تحلیل پیشرفته دادهها و پشتیبانی تصمیمگیری را ارائه دهند که برای بهبود سرعت تشخیص و بهینهسازی درمان در بیماران ترومایی حیاتی است. ازاینرو، این مطالعه به مرور کاربرد این فناوریها در مدیریت بیماران ترومایی میپردازد. روشها: این مطالعه یک مرور روایتی است. جستجو در پایگاههای PubMed، Web of Science، Google Scholar وScienceDirect در بازه سالهای 2020 تا 2025 با استفاده از کلیدواژههای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تروما، مراقبت بیمار و معادل MeSH آنها، به زبانهای انگلیسی و فارسی انجام شد. درنهایت، 20 مطالعه واجد شرایط انتخاب و تجزیه و تحلیل گردیدند. یافتهها: در این بررسی، مقالات فارسی و انگلیسی که مستقیماً به کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت از بیماران تروما پرداخته بودند و متون کامل در دسترس داشتند، مورد بررسی قرار گرفتند. تجزیه و تحلیل نشان داد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربردهای گستردهای در مراقبت از بیمار تروما دارند. این مدلها بر تفسیر تصویربرداری و پشتیبانی تصمیمگیری بالینی تمرکز میکنند و دقت بالایی را در ارزیابی شدت آسیب، تشخیص خونریزی و ارزیابی کلی تروما نشان میدهند. نتیجه گیری: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارای پتانسیل قابلتوجهی برای بهبود مراقبت از بیمار تروما با افزایش دقت تشخیصی، پیشبینی نتیجه و کارایی تصمیمگیری بالینی هستند. با این حال، چالشهایی مانند کیفیت دادهها، تفسیرپذیری مدل و نگرانیهای اخلاقی همچنان ادامه دارند. مطالعات آیندهنگر بیشتر و اعتبارسنجی بالینی برای ادغام ایمن و مؤثر این فناوریها در عمل معمول تروما ضروری است.