سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

صفحه اصلی / اولین همایش بین المللی تحول خدمات سلامت: تلفیق مراقبت، درمان، بازتوانی و امیدبخشی

مروری بر همگرایی هوش مصنوعی، پرونده الکترونیک سلامت و آموزش شبیه سازی شده در تشخیص و درمان بیماریهای مزمن و حاد

نویسندگان :

کیمیا ایازی¹ مریم اله دادیان²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد فلاورجان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد فلاورجان

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،کاهش مدت بستری،درمان فوری،کاهش خطاهای تشخیصی،درخت تصمیم،یادگیری ماشین،مراقبت از بیمار،فناوری های نوین،پزشکی تقویت شده،تحول خدمات پرستاری

چکیده :

چکیده: مقدمه: هوش مصنوعی به یکی از چالش های مهم اجتماعی و درمانی در ایران تبدیل شده است و این موضوع توجه پژوهشگران حوزه های مختلف را به بررسی عوامل موثر بر مدیریت درمان بیماران بستری در بیمارستان و نقش هوش مصنوعی در این میان جلب کرده است. تحلیل داده های عظیم و بهینه سازی منابع بیمارستانی بعنوان دو مولفه ی کلیدی در انتخاب بهترین پروتکل درمانی و کاهش خطاهای انسانی نقشی مهم را ایفا میکند.هدف از این مقاله مروری تحلیل و تلفیق یافته های پژوهشی انجام شده در حوزه های اجتماعی،فرهنگی،مدیریتی،روانی و دینی است تا با نگاهی جامع رابطه میان مدیریت درمان بیماران بستری در بیمارستان و کارکرد های هوش مصنوعی، تعیین شود. روش :این تحقیق بصورت یک مرور نظام مند و علمی طراحی شده،جستجوی مقالات از سال 2020تا2025 در پایگاه های اطلاعاتی معتبر شامل SID,Google scholar,pubmeو...انجام شد.حدود 15 مقاله مرتبط با موضوع مورد پژوهش یافت شد که 8مقاله بر اساس معیار های مشخص بطور کمی و کیفی تحلیل شد. یافته ها:عواملی چون تشخیص زودهنگام بیماری ها،مداخله فوری و به موقع ، کاهش زمان تشخیص و تمرکز بیشتر جهت فرایند درمان، مدیریت دارویی و پیشگیری از خطاهای دارویی و انسانی،سیستم های مراقبت از راه دور و پایش بیماران پس از ترخیص از بیمارستان، ایجاد نظم و هماهنگی میان کادر درمان و خانواده بیمار و کاهش هزینه ها و ارتقای کیفیت مراقبت از بیماران بستری در بیمارستان از جمله کارکرد های مثبت هوش مصنوعی در مدیریت درمان بیماران است از طرفی هوش مصنوعی با چالش ها و محدودیت هایی مانند بحث اخلاق پزشکی و پرستاری و حفظ حریم خصوصی بیمار، مقاومت نیروی درمان در برابر فناوری با دلیل عدم آموزش و آگاهی کافی نسبت به هوش مصنوعی، عدم همکاری سیستم فناوری اطلاعات و ارتباطات بیمارستان با کادر درمان و...روبرو است . نتیجه گیری: هوش مصنوعی با ایجاد تحول در مدیریت نظام سلامت میتواند با تشخیص های زودهنگام و کمک به درمان های فوری،مدت زمان بستری بیماران در بیمارستان را کاهش دهد،خطاهای انسانی را به حداقل رسانده،درمان های شخصی سازی شده ارائه دهد،عوارض درمان را کاهش دهد،مقاومت نسبت به درمان را کاهش و امید به زندگی را افزایش دهد و نقشی حیاتی در روند بهبود و ترخیص بیماران از بیمارستان ایفا کند. واژگان کلیدی : هوش مصنوعی،کاهش مدت بستری،درمان فوری،کاهش خطاهای تشخیصی،درخت تصمیم، یادگیری ماشین