0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی
Application of Artificial Intelligence for Distribution Network Reconfiguration by Using D3QN Algorithm
نویسندگان :
Amirhossein Ghaemipour
1
Habib Rajabi Mashhadi
2
Seyed Hossein Mostafavi
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Smart Distribution Network،Reconfiguration،Reinforcement Learning،Dueling Double Deep Q network (D3QN) Algorithm
چکیده :
Considering that the electricity industry is one of the most important industries in the world, it is necessary for electricity operators to seek to create conditions for the best performance in this industry. There are different solutions for this task. Distribution network Reconfiguring is one of the most cost-effective methods for electricity companies. Given the advancement of technology and methods in artificial intelligence, we use this structure in this article. Therefore, in this article, we focused on distribution network reconfiguring using the Dueling Double Deep Q Network (D3QN) algorithm. The proposed method has been tested and investigated on an IEEE 33-bus distribution network with the objective function of minimizing power losses and minimizing the average voltage deviation of the buses.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت ریسک و تابآوری پروژههای ساختمانی با رویکرد قراردادی: شواهدی از شرایط عمومی پیمان در بحران کووید-19
حسین عباسی
A mini-review on machine learning framework for drug delivery applications
S.A. Hassanzadeh_Tabrizi - Mahdie Saheban - Hashim Hamood Jabbar Al-Gburi
A Comparative Study of Emotion Detection Methods Using NLP Techniques on Sentiment140 and IMDb Datasets
Bahar Asgari - Hamid Rastegari - Vahid Nejati
A Lightweight and Interpretable Approach for Anomaly Detection in Distributed Traces
Sobhan Kiani
تحلیل مفهومی و درک محتوایهای آموزشی چت باتها: مقایسه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ ChatGPT و Gemini
مرضیه السادات مینوئی - سلیمان احمدی
The impact of smart transportation on the mental health of urban drivers (Case study: District 22, Tehran)
Somayeh Valikhani - Fereshteh Ahmadi - Amir hosein Shabani - Mohammad Askarian
یادگیری عمیق در خودرو های خودران: بررسی جامع پیشرفتها، چالشها و روندهای نوظهور در ادراک، تصمیم گیری و امنیت
محمدمهدی باستانی نجف آبادی - نسیم نورافزا - علیرضا نیکیان
طراحی یک سامانه شناسایی نویسه های نوری حروف فارسی مبتنی بر یادگیری عمیق
مریم قدیری مدرس - همایون مهدوی نسب - پیام سنائی - حمید رستگاری
سیستم اطلاعات
مهرداد برون
از داده تا تصمیم: نقش الگوریتمهای تفسیرپذیر یادگیری ماشین در مدیریت معاصر
بیتا یزدانی - سمیه صالحی - سید حسین براتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
