لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر و اولین کنفرانس ملی سامانه های هوشمند، کلان داده و رایانش پیشرفته
A Data-Logging–Centric Smart Pot-Level Irrigation System Using Arduino UNO: Design and Experimental Analysis
نویسندگان :
Ali Razmjooei
1
Zahra Sadat Assaie Moammam
2
1- Islamic Azad University, Shiraz, Iran
2- Islamic Azad University, Shiraz, Iran
کلمات کلیدی :
Smart Irrigation،Arduino UNO،Environmental Data Logging،MicroSD Telemetry،Soil Moisture Control،Correlation Analysis،Anomaly Detection
چکیده :
Smart irrigation systems are increasingly adopted in precision agriculture and indoor plant care to reduce water waste and human dependency [1], [2]. This paper presents the design and implementation of a low-cost, pot-level smart irrigation prototype built on Arduino UNO with a soil moisture sensor (YL-69), a DHT11 temperature–humidity sensor, LDR-based light sensing, and a solenoid valve for irrigation actuation. The primary contribution is a data-logging–centric design that persistently records multi-sensor environmental telemetry and irrigation activity onto a MicroSD card, enabling post-hoc quantitative evaluation and data-driven extensions (e.g., correlation analysis, anomaly detection, and learning-based scheduling) [4], [8], [9]. The system uses hysteresis threshold control to autonomously activate irrigation when dryness surpasses a defined threshold and stop watering once sufficient wetness is restored. An indoor deployment on Dracaena deremensis (‘Warneckii’) demonstrates stable operation without user intervention. Beyond demonstrating functionality, the logged dataset enables measurable assessment of moisture regulation, irrigation duty cycle, baseline comparisons against a simpler controller, and environmental influences on soil moisture dynamics, strengthening the system’s value as a reproducible research and educational IoT platform.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
سیستم اطلاعات
مهرداد برون
مروری نظاممند بر رویکردهای مدیریت پویای امنیت سایبری مبتنی بر عاملهای هوشمند و یادگیری تقویتی عمیق
ریحانه دهقان طزرجانی - ریحانه دهقان دهنوی - محمد امینی
مرور نظاممند تشخیص و رهگیری هدف در پهپادها و رادارهای هوشمند: شبکههای ژرف، ادغام چندحسگری و کنترل ازدحامی
بهزاد سیف الدین هومانی - هنگامه کشاورز
نقش اصول مکانیک کوانتومی در توسعه الگوریتمها و معماریهای محاسباتی کوانتومی
مهدی صادقزاده تبریزی - محمدرضا محمدزاده - علیرضا علیپورشهیر - امیرحسین فرخ پی - نوید قلندری نژاد
کاربردهای نوین هوش مصنوعی در صنعت فولاد با تأکید بر نقش دوقلوی دیجیتال: مروری سیستماتیک و تحلیل نمونههایی موفق در این حوزه
علیرضا حاجیان - بهرنگ برکتین - مرجان محمودی - نغمه فرهادیان
مروری جامع بر مدلهای هوش مصنوعی و توسعه مدلهای یادگیری کم نمونه برای تشخیص رویدادهای نادر و آنومالیها
احسان صالحی - فرزانه کاویانی باغبادرانی
Personalizing Large Language Models: A Deep Dive into Adaptation Strategies
Negin Dehkhoda - Hamid Rastagari
A Deep Learning-based Strategy for Bronchitis Detection in Online Telehealth Platforms
Saeideh Mehrabani
Analysis of the Role of Smart Cities in Reducing Air Pollution in Iran's Transitional Metropolises: A Bibliometric Study
Sahar Manavi nia - Fereshte Ahmadi
عامل هوشمند فراداده برای ارتقای خودکار و تطبیقی کیفیت داده در چارچوب حاکمیت داده
رضا بهمن پور - شهره آجودانیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0